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自带数据算指标 ​

POST /api/indicators/compute 使用你提供的 K 线计算指标,不限定 venue / symbol。

适合场景:

  • 回测:数据库 / CSV 里的历史 OHLCV 想跑指标
  • 自定义数据源:对手交易所、聚合合约、你自己的 tick 重采样
  • 离线分析:计算指定历史窗口的指标值

不适合:

  • 实时行情:使用 POST /api/indicators 查询支持的市场和标的
  • 跨周期(MTF)请求(比如 SMC 的 fvg_timeframe):请使用行情指标接口查询支持的跨周期结果

30 秒上手 ​

bash
curl -X POST 'https://api.mobiusquant.ai/api/indicators/compute' \
  -H 'authorization: Bearer mq_xxx' \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{
    "klines": [
      [1735689600000, 95000.0, 95500.0, 94800.0, 95200.0, 1234.5],
      [1735693200000, 95200.0, 95800.0, 95100.0, 95650.0, 1500.2]
    ],
    "interval": "1h",
    "calc": [{"name": "rsi", "params": {"period": 14}}]
  }'

返回:

jsonc
{
  "count": 2,
  "interval": "1h",
  "klines": [[1735689600000, 95000.0, ...], ...],   // echo
  "indicators": {
    "rsi:period=14": {
      "columns": ["open_time", "rsi"],
      "data":    [[1735689600000, null], [1735693200000, null]],
      "explain": { /* knowledge: summary_focus / signals / caveats */ }
    }
  }
}

RSI 在前 14 根之前返回 null —— 这是正常的,所有"累积型"指标都需要 warmup。详见下方限制。


Python 集成示例 ​

python
import requests
import pandas as pd

# 从你自己的数据源拉历史 OHLCV
df = pd.read_csv('btc_1h_history.csv')   # 列:open_time(ms), open, high, low, close, volume

klines = df[['open_time', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']].values.tolist()

resp = requests.post(
    'https://api.mobiusquant.ai/api/indicators/compute',
    headers={'Authorization': 'Bearer mq_xxx'},
    json={
        'klines':   klines,
        'interval': '1h',
        'calc': [
            {'name': 'ema', 'params': {'period': 20}, 'id': 'ema20'},
            {'name': 'ema', 'params': {'period': 200}, 'id': 'ema200'},
            {'name': 'rsi', 'params': {'period': 14}},
        ],
    },
)
result = resp.json()
print(result['indicators']['ema20']['data'][-1])   # 最新 EMA20 值
print(result['indicators']['rsi:period=14']['data'][-1])

SMC 等"复合指标"也支持 ​

像 SMC (Smart Money Concepts) 这种非数值输出指标,返回结果除了 per-bar columns 还会附带 objects sidecar:

bash
curl -X POST 'https://api.mobiusquant.ai/api/indicators/compute?explain=false' \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{
    "klines": [/* ≥500 根历史 K 线 */],
    "calc": [{"id": "smc", "name": "smc",
              "params": {"show_swing_points": true, "show_premium_discount_zones": true}}]
  }'

响应里 indicators.smc.objects 包含 swing_structures / order_blocks_swing / fair_value_gaps / premium_zone 等结构化对象,可以直接喂给 chart 渲染器或 LLM 分析。详见 SMC 指标页。


请求字段 ​

字段类型必填说明
klinesarray✓OHLCV 数组,每根 K 线两种格式自动识别(见下)
calcarray✓指标列表,每项 {name, params, id?},跟 /api/indicators 同
intervalstring✗K 线周期;HMM 必填,CVD 用于计算确认时间
last_bar_closedbool✗默认 true;末根形成中时设为 false,适用于特征输出与 HMM/CVD 确认
signalsbool✗默认 false;true 返回逐根特征判断,需同时传 interval
include_formingbool✗默认 false;需 signals=true,将未收盘末根作为完整样本试算,信号行增加 bar_status
echo_klinesbool✗默认 true,响应回 echo;false 时只返指标

klines 元素的两种格式:

jsonc
// 紧凑(Binance 嵌套列表风格):[open_time_ms, open, high, low, close, volume, quote_volume?]
[1735689600000, 95000.0, 95500.0, 94800.0, 95200.0, 1234.5, 117526200.0]

// 对象(更显式)
{
  "open_time":    1735689600000,
  "open":         95000.0,
  "high":         95500.0,
  "low":          94800.0,
  "close":        95200.0,
  "volume":       1234.5,
  "quote_volume": 117526200.0     // 可选,部分指标用(VWAP / CVD 等);缺省补 0
}

响应字段 ​

字段类型说明
countint处理的 K 线根数
intervalstring回显 request 里的 interval(传了才有)
klinesarrayecho 输入的 K 线(echo_klines=false 时省略)
indicatorsobjectkey = id 或自动生成的 name:p1=v1,...,value = 单个指标的 columns/data/objects/explain

每个 indicators.<key> 的结构跟 POST /api/indicators 完全一致:

jsonc
{
  "columns": ["open_time", "rsi"],
  "data":    [[1735689600000, null], [1735693200000, 67.4], ...],
  "objects": { /* 仅 SMC 等非数值指标 */ },
  "explain": { /* knowledge: 仅 ?explain=true 时 */ }
}

限制 ​

HMM 必须显式提供 5m/15m/1h/4h/12h/1d 之一;12h 仅 BYO,不提供实时行情。 输出 8 个业务字段,包含 hmm_supported(true/false/null),另含 open_time 和结果级 meta。 默认 normalization=auto:5m/15m/1h 用 D1,4h/12h/1d 用 Legacy;支持显式覆盖。 horizon20 局部/背景输入预热:D1 20/60 根、Legacy 153/461 根;horizon100 分别 100/300、769/2309。 输入就绪后仍需连续确认;false 不等于反向已确认,null 包含首次确认等待。每次最多 8 个 HMM 实例。 默认输入全部已收盘,末根仍在形成时,请设置请求顶层 last_bar_closed: false。

限制值触发
K 线数量≤ 2000 根;仅含 HMM 时 5000 根超业务上限 413;超过 5000 的 schema 硬上限 422
open_time严格单调递增的毫秒否则 400
OHLCV必须 finite(无 NaN / inf)否则 400
calc 列表非空,且 name 必须在 registry 里否则 400
calc 非法参数未知参数或非法参数值400

提供足够的历史数据 ​

此接口只使用请求中提供的 K 线。请在需要分析的时间段之前提供足够的历史数据。

所以请确保 history 够长:

指标 / 用法最少 K 线
RSI(14) 想稳定≥ 50
EMA(200) / ATR(200) 想稳定≥ 200
Bollinger / Keltner / Donchian 默认参数≥ 30
SMC 内部结构 + FVG≥ 50
SMC swing 结构 / OB / Strong-Weak / P/D zones≥ 100(默认 swing_size=50,加 buffer)
SMC 完整功能 + EQH/EQL 稳定≥ 200(ATR 收敛阈值)
生产分析建议500+

前 N 根的指标值返回 null 是正常的,你应该丢掉那段 warmup,只用尾部稳定的结果。


特征信号 ​

POST /api/indicators 和 POST /api/indicators/compute 可在请求顶层添加 "signals": true,返回指标自身的特征判断。59 个指标中,35 个提供特征, 合计 106 个(101 个事件、5 个状态);其余 24 个仅提供数值或状态描述,没有独立特征信号。 每个指标文档都说明判断规则、含义和有效条件,或不提供信号的原因。 这些是指标事件或状态,不是买卖指令。

json
{
  "exchange": "binance",
  "market": "perp",
  "symbol": "BTCUSDT",
  "interval": "5m",
  "limit": 100,
  "calc": [
    {"name": "macd", "id": "macd"},
    {"name": "rsi", "id": "rsi"},
    {"name": "cvd", "id": "cvd"}
  ],
  "signals": true
}

将上述请求发送到 /api/indicators?explain=false。自带数据时,使用 /api/indicators/compute?explain=false,将市场、标的和 limit 字段替换成 klines, 保留 interval、calc 和 signals。

每个指标新增 signals 对象,使用 columns 与 data,行与该指标的数值输出一一对应。 前两列是 open_time、confirmed_at_ms,均为毫秒;后续为该指标的特征列。 confirmed_at_ms 表示对应已收盘 K 线按周期计算的收盘时刻,不表示每个特征都触发了。

例如 indicators.macd.signals:

json
{
  "columns": ["open_time", "confirmed_at_ms", "macd.cross_up", "macd.cross_down", "macd.zero_cross_up", "macd.zero_cross_down", "macd.above_signal", "macd.below_signal"],
  "data": [[1735689600000, 1735689900000, true, false, false, false, true, false]]
}

该示例表示本根金叉,且 MACD 高于 Signal;不表示穿越零轴。

返回值含义
特征值 true本根事件发生,或本根状态成立
特征值 false数据可判断,但事件未发生或状态不成立
特征值 null未收盘、预热不足、依赖数值无效或输入存在缺口,不能判断
整个 signals: null该指标没有已开放的特征输出能力
没有 signals 字段请求未开启特征输出

事件仅在发生的那根为 true;状态可能连续多根为 true。按列名读取,不依赖固定列序号。

使用 GET /api/indicators/signals 按指标、类型或特征 ID 查询完整定义, 包括展示名称、规则、含义和边界条件;返回始终按指标分组。定义不代表当前行情已触发特征。

也可使用 GET /api/indicators/registry?include_signals=true 查询每个指标的 has_signals 和 signals 定义列表(id、kind=event|state、description、 required_history、version)。未传该查询参数时,注册表响应不附加这些字段。

使用限制:

  • 实时特征支持 Binance、Bybit、OKX、Hyperliquid 已接入行情(含币安股票永续,不含股票现货);其他市场开启时返回 400,普通数值查询不受影响。
  • BYO 必须提供 interval,输入应为固定时长 K 线;末根形成中设置 last_bar_closed: false,之前各根必须已收盘。
  • 未收盘行的确认时间与特征值为 null。特征没有独立时间窗口,沿用数值输出的裁剪范围。
  • 从输入中的第一个周期缺口开始,本次输入后续特征均为 null;请提供连续且包含充分预热的数据,不要将 null 转成 false。
  • 历史输入修订或起点改变可能改变结果;此接口不提供监控进度、补偿或去重保证。
  • signals 必须是 JSON 布尔值;不接受字符串、对象或自定义表达式。省略或 false 时不返回特征。
  • /api/chart 也接受 signals,格式见下节。

信号绘图 ​

如需盘中预警,可同时传 signals: true、include_forming: true,仍读取同一份信号表。 末根信号 bar_status=forming、confirmed_at_ms=null,可以在收盘时消失。图表事件标记也带同样的 分类;CVD 对象的盘中状态为 forming。默认请求不变。完整说明及实时、BYO 用法见盘中试算。

需要不可判断原因、原生属性关联、实际参数和历史范围时,可使用顶层 include 可选信息。不传此选项时原响应不变。

将上面的同一请求发送到 POST /api/chart,保留 "signals": true。 普通 K 线、指标曲线及结构对象仍然返回,并增加:

  • indicator_signals[响应key]:与计算接口相同的 {columns, data} 特征结果;无独立特征的指标为 null。
  • 主图 panels[].items[] 中的 type: "markers", source: "signals":只包含 event=true 的确认标记,按 indicator_key 区分实例。

标记示例:

json
{
  "type": "markers",
  "source": "signals",
  "indicator_key": "macd",
  "data": [{
    "time": 1735689600,
    "confirmed_at_ms": 1735689900000,
    "position": "aboveBar",
    "shape": "circle",
    "role": "neutral",
    "indicator_key": "macd",
    "signal_ids": ["macd.cross_up"],
    "text": "MACD 金叉"
  }]
}

time 是确认 K 线的开盘时间(秒),confirmed_at_ms 是该 K 线收盘时间(毫秒)。 标记不回填到历史拐点,不标记形成中 K 线或 null/false。 同一指标实例、同一根 K 线上的多个事件合并为一个标记,signal_ids 保留完整列表。 没有事件时不返回空标记项;持续状态仍可读取,但不会逐根绘制,也不会改变 K 线颜色。

CVD 保留背离区间线与端点,开启本选项后由统一标记表示确认,避免重复确认箭头。 SMC 的结构对象仍可用于绘制区间;若客户端还根据对象自行生成确认提示,应与 signal_ids 去重。 省略 signals 或传 false 时,图表保持原响应,不附加 indicator_signals 或统一事件标记。


鉴权与速率限制 ​

跟 /api/indicators 同套:

  • 不带 Authorization header → 按 IP 使用匿名额度
  • 带合法 Bearer mq_xxx → 使用更高的 Token 额度
  • 没 token 的话先 申请一个,免费

错误码 ​

Code含义处理
400校验失败(非单调递增 / NaN / 未知指标 / 列数不够)看 detail,改请求
401带了 Authorization 但 token 无效重新申请
413klines 超相应上限(2000;仅含 HMM 时 5000)缩短窗口,同时保留必要预热历史
422请求格式错误(缺字段 / 类型错 / 多余 key)查看 detail 中标注的字段位置
429超 rate limit看 Retry-After,带 token 限速更高
500指标计算异常(指标自身 bug)报 issue,附 detail 里的 indicator name

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