Skill 运行时查询指南
受众:跑在 AI Agent 工具(Claude Code、Codex、OpenClaw、Hermes 等)里的 MobiusQuant Skill。本页告诉 Skill 遇到什么类型的用户问题该查哪里、按什么顺序查。
推荐用法:把本页链接放进你的
SKILL.md(让 LLM 在需要时读),不要把内容内联拷贝(链接能拿到我们的更新)。
一图速查
| 用户问什么 | 最佳来源 | 为什么 |
|---|---|---|
| "你支持哪些指标?" | GET /llms-full.txt(本站) | 25KB 一次 fetch 拿到全部 56 个英文索引 |
| "X 指标有什么参数?" | GET /indicators/<id>.md(本站) | 英文结构化数据,无 narrative 噪声 |
| "X 指标的信号怎么解读?" | GET /zh/indicators/<id>.md(本站) | 中文 narrative,含解读重点 / 信号 / 注意事项 |
"<别名> 对应什么 canonical?" | GET /api/symbols/search?q=<别名>(引擎) | 实时模糊查,中英文别名都认 |
"<venue> 上有 <symbol> 吗?" | GET /api/markets/<exchange>/<market>/symbols(引擎) | 权威实时列表 |
| "BTC 现在 5m K 线是什么?" | POST /api/klines 或 /api/indicators(引擎) | 实时数据,永远调 API,不要引用 docs 缓存 |
| "这指标数值怎么解读?" | POST /api/indicators?explain=true(引擎) | 响应自带 knowledge.summary_focus / signals / caveats —— 原样传给 LLM,不要让它自己猜解读规则 |
铁律:静态参考信息 → 从 docs.mobiusquant.ai 取。实时数据 → 调 api.mobiusquant.ai。指标解读 rubric → 永远带 ?explain=true,把 knowledge 块转发给 LLM。
静态参考(docs.mobiusquant.ai)
公开站点、CORS 全开、无需 token。可放心 fetch 和缓存。
起步:一次 fetch 拿全 reference
GET https://docs.mobiusquant.ai/llms-full.txt返回 ~25KB 结构化英文,覆盖:Token 申请规则、11 个 venue、56 个指标(含默认参数 + 输出列)、Skill 接入、AI Agent 引导。
推荐:Skill 启动时(或用户首次问到数据/指标时)fetch 一次,session 内缓存。
单指标详情
GET https://docs.mobiusquant.ai/indicators/<id>.md # 英文结构化
GET https://docs.mobiusquant.ai/zh/indicators/<id>.md # 中文 narrative(含解读)<id> 是小写 canonical ID。完整 56 个:
accelerator_oscillator awesome_oscillator cci chande_mo connors_rsi
coppock_curve dpo kst macd momentum ppo roc smi_ergodic stoch_rsi
trix tsi ultimate_oscillator williams_r # 动量(18)
fisher_transform rci_ribbon rsi rvi # 振荡器(4)
alligator alma ema hma lsma mcginley_dynamic
mobius_trend parabolic_sar supertrend tema
vwma williams_stops # 趋势(12)
adx aroon_oscillator choppiness_index vortex # 趋势强度(4)
atr bollinger chande_kroll_stop donchian_channels
fibonacci_bollinger_bands historical_volatility
keltner_channels linear_regression_channel
mass_index stdev # 波动率(10)
chaikin_oscillator cmf cvd kvo obv pvo vwap # 成交量(7)
price # 基础(1)莫比乌斯实验室(自研):mobius_trend。MobiusQuant 自创,非公开经典指标。
总览 / 导航
| URL | 何时用 |
|---|---|
/llms.txt | 2KB 站点索引(英文)—— 大致定位 |
/llms-full.txt | 25KB 全英文参考 —— 推荐第一个 fetch |
/indicators/index.md | 英文指标总览 |
/zh/indicators/index.md | 中文指标总览 |
/markets.md | 英文 venue + canonical 规则 |
/zh/markets.md | 中文 venue + 完整品种枚举(全部 512 个,A 股港股带中文名) |
/token.md | Token 申请 + Bearer 鉴权 + 限速 |
/agents.md | 通用 AI Agent 操作手册 |
所有 HTML 页同路径都有 .md 版本。.md 和 .txt 全部 CORS *。
实时数据(api.mobiusquant.ai)
可选带 Authorization: Bearer mq_<43chars>。不带也能调,只是限到 10 req/min per IP;带 token 提到 60 req/min。Token 免费申请:https://www.mobiusquant.ai/zh/apply-token(7 天匿名)或 https://www.mobiusquant.ai/zh/account(登录永久)。
限速:匿名 10 req/min per IP · token 60 req/min。
Discovery 端点(实时、权威)
# 所有 venue + WS 健康
curl -H "Authorization: Bearer mq_xxx" https://api.mobiusquant.ai/api/markets
# 单 venue 的全品种
curl -H "Authorization: Bearer mq_xxx" \
https://api.mobiusquant.ai/api/markets/binance/perp/symbols
# 实时指标 registry(参数 + 输出列)
curl -H "Authorization: Bearer mq_xxx" https://api.mobiusquant.ai/api/indicators/registry
# 可绘图子集 + 绘图协议
curl -H "Authorization: Bearer mq_xxx" https://api.mobiusquant.ai/api/indicators/catalog
# 周期支持矩阵
curl -H "Authorization: Bearer mq_xxx" https://api.mobiusquant.ai/api/intervals自然语言 → canonical
用户说"BTC"、"比特币"、"Tencent"、"茅台",让引擎解析:
curl -H "Authorization: Bearer mq_xxx" \
"https://api.mobiusquant.ai/api/symbols/search?q=比特币"
# → [{"canonical": "BTCUSDT", "exchange": "binance", "market": "perp", ...}]或一次拉完整映射表:
curl -H "Authorization: Bearer mq_xxx" https://api.mobiusquant.ai/api/symbols/builtin计算 / 数据端点
# 原始 OHLCV
GET https://api.mobiusquant.ai/api/klines?exchange=binance&market=perp&symbol=BTCUSDT&interval=5m&limit=100
# K 线上跑指标
POST https://api.mobiusquant.ai/api/indicators
body: {
"exchange":"binance","market":"perp","symbol":"BTCUSDT",
"interval":"5m","limit":100,
"calc":[{"name":"rsi","params":{"period":14}}]
}
# 同上 + 绘图协议
POST https://api.mobiusquant.ai/api/chart
# 自带 OHLCV 算指标(回测 / 自定义数据源)
POST https://api.mobiusquant.ai/api/indicators/compute
body: {
"klines": [[1735689600000, 95000, 95500, 94800, 95200, 1234.5], ...],
"interval": "1h",
"calc": [{"name":"rsi","params":{"period":14}}]
}
# ≤ 2000 根,无 warmup buffer(用户自带 history)Canonical 符号规则(直接背,不用 fetch)
| 类别 | 形式 | 示例 |
|---|---|---|
| 加密 | {BASE}{QUOTE} 全大写无分隔 | BTCUSDT、BTCUSDC、1000PEPEUSDT |
A 股(stock:cn) | 6 位裸代码(无 sh/sz 前缀,无 .SS 后缀) | 600519、300750 |
港股(stock:hk) | 5 位带前导零 | 00700、09988 |
美股(stock:us) | 裸 ticker | AAPL、NVDA |
外汇(forex:spot) | 6 字母 {BASE}{QUOTE} | EURUSD、USDJPY |
引擎会自动把 native 格式翻译成 canonical。你不用手动把 BTC-USDT-SWAP 转成 BTCUSDT。但给用户的引用和 prompt 里始终用 canonical 形式。
决策树
用户问到数据相关时:
┌─ 用户在问 LIVE 数据(当前价、当前指标值)吗?
│ └─ 是 → 调 api.mobiusquant.ai(带 Bearer token)
│ - /api/klines 原始 OHLCV
│ - /api/indicators 计算指标
│ - /api/chart K 线 + 绘图协议
│
├─ 用户在问 AVAILABLE(有哪些指标 / venue)吗?
│ └─ 本 session fetch 过 /llms-full.txt 没?
│ ├─ 是 → 从缓存答
│ └─ 否 → 先 fetch /llms-full.txt 一次,缓存后再答
│
├─ 用户在问指标的"怎么解读"吗?
│ └─ fetch /zh/indicators/<id>.md(中文,有完整解读 + 信号 + 注意事项)
│
├─ 用户在问某个 SYMBOL 的存在性 / canonical 形式吗?
│ └─ 调 /api/symbols/search?q=<用户原话>(引擎认中英别名)
│
└─ 用户在问指标的参数 / 输出列吗?
└─ fetch /indicators/<id>.md(英文结构化)或 /api/indicators/registry(live)缓存建议
/llms-full.txt、/indicators/<id>.md、/markets.md—— 内容更新很慢(新指标或 venue 调整才动)。整个 Skill session 内缓存即可,session 重启后再 refresh。/api/markets、/api/indicators/registry—— live,但分钟级几乎不变。5-10 分钟缓存安全。/api/klines、/api/indicators(计算)—— 永远 live,不缓存。
例子:用户说"看下 BTC 1 小时 MACD"
- Skill 识别意图:在 live 数据上跑指标
- 解析 symbol:用户说"BTC" → 从
/llms-full.txt缓存 或调/api/symbols/search?q=BTC→ canonicalBTCUSDT在binance:perp - 解析指标:用户说"MACD" → 缓存里查到:
macd,默认参数{fast:12, slow:26, signal:9} - 调 live:bash
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $MOBIUS_TOKEN" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"exchange":"binance","market":"perp","symbol":"BTCUSDT", "interval":"1h","limit":100, "calc":[{"name":"macd","params":{"fast":12,"slow":26,"signal":9}}]}' \ https://api.mobiusquant.ai/api/indicators - (可选)用户进一步问"柱状线啥意思",这时 fetch
/zh/indicators/macd.md拿解读。
引用规范
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- 始终带上原文 URL,方便用户深入。
.mdURL 优先于.html。- 如果引用的是中文专属页(如
/zh/...),明确说明是中文资料(英文 context 用户可能需要翻译)。
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