`linear_regression_channel`

类别:波动率 · 复合指标 · 关键词:linear_regression, 回归通道, 线性回归, OLS, 趋势线, 回归趋势, 斜率

给 Skill / AI Agent 的提示

调 POST /api/indicators?explain=true 时,本页下方的 解读重点 / 信号 / 注意事项 内容会以 knowledge 字段塞进响应。把它和数值一起喂给下游 LLM,杜绝幻觉规则,不要让 LLM 自己猜阈值。

线性回归通道，基于OLS回归的趋势线与标准差通道

线性回归通道，OLS回归趋势线与标准差通道

参数

参数	类型	默认值
`length`	int	`100`
`devlen`	float	`2`

输出列

列名	含义
`lr_mid`	线性回归拟合值（中线/趋势线）
`lr_lower`	下轨（回归值-标准差倍数）
`lr_slope`	回归斜率，正值上升趋势，负值下降趋势
`lr_upper`	上轨（回归值+标准差倍数）

解读重点

lr_slope 方向和斜率大小，判断趋势方向和速度
价格在通道中的位置（上轨/中线/下轨）
近期是否发生通道突破
三个周期的斜率方向是否一致

信号

信号	含义
`uptrend`	lr_slope > 0，统计上升趋势
`at_lower`	价格接近下轨，可能回归中线
`at_upper`	价格接近上轨，可能回归中线
`downtrend`	lr_slope < 0，统计下降趋势
`break_upper`	价格突破上轨，强势或异常偏离

注意事项

线性回归假设线性关系，在剧烈波动或趋势反转时拟合可能失真

调用示例

bash

curl -X POST -H "Authorization: Bearer mq_xxx" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "exchange": "binance",
    "market":   "perp",
    "symbol":   "BTCUSDT",
    "interval": "5m",
    "limit":    100,
    "calc":     [{"name": "linear_regression_channel", "params": {"length": 100, "devlen": 2}}]
  }' \
  https://api.mobiusquant.ai/api/indicators

linear_regression_channel ​

参数 ​

输出列 ​

解读重点 ​

信号 ​

注意事项 ​

调用示例 ​

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`linear_regression_channel`

参数

输出列

解读重点

信号

注意事项

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